Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC 1111）個人的インストール最新メモ＆環境設定などの覚え書き（2023年5月版）

インストールで迷走していたついでに、自分用に一度まとめておこうと思います。
なお、3月版→5月版に更新しました！

Windows 10である
グラフィックボードが「NVIDIA」である（GeForce GTX1660/8GB）

GTX1660あたりが動かせる下限あたりらしく、そうなると環境構築の手段が限られるらしい。このスペックでも動かせるのが、WebUI版とのこと。

以上から、WebUI版でのローカル環境構築をチョイス
入れるのは「Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC 1111）」！

※なお、2023年3月12日にグラボ買い換えました

2023.03.12

1 WebUI（AUTOMATIC 1111）選択
- 1.1 オールインワン型のインストーラー
- 1.2 Python/Git/CODA/WebUI 個別インストール
2 WebUI（AUTOMATIC 1111）インストール
3 WebUI（AUTOMATIC 1111）起動！
4 WebUI（AUTOMATIC 1111）の設定
5 ゴール！好きなだけ試してみよう！
- 5.1 とりあえず入れてみる呪文
- 5.2 おまけ：webUI アップデートの仕方

WebUI（AUTOMATIC 1111）選択

2023年5月時点で、ざっくり下記の２パターンの手段があります。
わけわからんままやったのでヒツジは両方のパターンを経験することになりました…

オールインワン型のインストーラー
Python／Git／CODA／WebUIと個別インストール

オールインワン型のインストーラー

１クリックでいい
Pythonなど個別に入れる必要がないので初心者向け
一度インストールすれば、フォルダごと移動やコピーで環境を動かせる

Python/Git/CODA/WebUI 個別インストール

既にPythonやGitを導入済みならこちらか
ただし、WebUIを動かせるPythonのバージョンは3.11未満（3.10）

今なら断然、オールインワン型のインストーラー！
１フォルダ内でコンパクトに環境構築できるところもいい
（PythonやGitなども同フォルダ内にまとまってインストール）
※2023年3月時点

…と思っていた時期がヒツジにもありました。
xformersのアップデート等の細かいメンテナンスや、参考できる記事の多さを考えると最近では個別インストールをお勧めしたい気持ち
※2023年5月時点

個別インストールについては、こちらの記事がわかりやすいのでお勧めです！

【超初心者向け】Stable Diffusionのインストール方法（Automatic1111）

今話題の画像生成AI「Stable Diffusion」を自分のPCにインストールするための超初心者向けの解説です。

https://blogcake.net/stable-diffusion-automatic1111/

WebUI（AUTOMATIC 1111）インストール

ここからはあくまで自分の作業記録です。進め方は参照程度に…
なお、下記は「オールインワン型のインストーラー」を使用した記録です。

まずはこちらをGitHubからダウンロード。本家が用意されているインストーラ！

Releases · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Stable Diffusion web UI. Contribute to AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui development by creating …

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/releases

初稿時は「v1.0.0-pre」でしたが、記事更新時の最新版は「1.2.1」となります。
ややトラップというか、「1.2.1」のファイルだけではオールインワン型のインストーラーにはなりません。初めて導入される場合は

v1.0.0-pre（sd.webui.zip）
1.2.1

上記の２ファイルをダウンロードしてください。
なお、既にv1.0.0-preを導入済みであれば、run.batと同じ階層にある「update.bat」をダブルクリックで最新版にアップグレードされるかと思います。

なので下記の、フォルダの中身を入れ替える方法よりも、実はv1.0.0-preだけダウンロードしてインストール後、update.batでアップグレードした方が分かりやすくて手っ取り早い説あるかも？（未検証）

インストーラーを使用　※5/21更新

インストールしたい場所で、v1.0.0-preの「sd.webui.zip」を展開
※ファイルパスに日本語を含まないよう、ドライブ直下などがお勧め。C:\やD:\など
中を開いて「webui」のフォルダ内にあるファイルは全て削除
※このままだと古いバージョンのwebUIがインストールされてしまうため
1.2.1の「stable-diffusion-webui-1.2.1.zip」を展開
フォルダ「stable-diffusion-webui-1.2.1」の中身を全て先ほどの「webui」へ移動
「run.bat」をダブルクリックして実行（少し時間が掛かる）

モデルファイル（必須！）

インストール完了を待つ間にでも必要な追加ファイル等の準備を進めます。

モデルファイルの選択と使用はライセンスその他を確認の上、お好みのものを！
ざっくり大別すると「二次元・イラスト系」と「リアル・実写系」の２系統。

【モデル例】blue_pencil-v5b

ここではライセンス表記もわかりやすい「blue_pencil」さんをご紹介してみます。

下記から「blue_pencil-v5b.safetensors」ダウンロード
https://huggingface.co/bluepen5805/blue_pencil/tree/main
「インストール先\webui\models\Stable-diffusion」内に入れる

モデルファイルは必須。ライセンスその他を確認の上、お好みのものを！

VAEファイル（お好みで）

鮮やかさ等を反映してくれる補助ファイル的なもの。モデルファイルによってはVAE自体も内包していたり、推奨VAEが掲載されていたりします（下記の画像参照）
お好みですが、入れた方が鮮やかで見映えがよくなることが多いです。利用モデルに推奨されているVAEがあれば導入、ぐらいでいいと思います。

【VAE例】vae-ft-mse-840000-ema-pruned

推奨設定で紹介されているVAE「vae-ft-mse-840000-ema-pruned」も導入。

下記から「vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors」ダウンロード
vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors
「インストール先\webui\models\VAE」内に入れる

Negative Prompt（お好みで）

ネガティブプロンプト。生成時に避けたい要素を指定するもので、一般的によく指定されるワードを学習したファイル。モデルとの相性があるのでお好みでどうぞ。

【Negative Prompt例】EasyNegative

下記から「EasyNegative.safetensors」ダウンロード
https://huggingface.co/embed/EasyNegative/tree/main
※2023/03/17 リンク先およびファイル名を修正
「インストール先\webui\embeddings」内に入れる

webui-user.batの編集

「set COMMANDLINE_ARGS=」の後ろにオプションを追加していきます。

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers

主なオプションの一例

半角ハイフンが２個続くのですが、記事投稿すると「-」１個だけに自動変換されてしまうため、それを避けるため下記はコード形式で表示しています

『--xformers』生成速度が3割ほど高速化し、使用RAMが減少

『--opt-channelslast』GTX16xxや20xx以上のグラボならお勧め

『--no-half-vae』黒画像が生成されるようなら入れる

『--disable-nan-check』黒画像生成時の警告処理をスキップ

『--share』パブリックURLを発行して外部からも接続可能にしたい時

『--port 20000』別のポート番号でアクセスしたい時（20000は他の数字でもOK）

『--reinstall-xformers』Xformerの更新が必要な時に使用

『--reinstall-torch』pytorchの更新が必要な時に使用

『--medvram』生成速度の低下と引き換えにVRAM使用率を下げる
（GTX16xxシリーズなら入れてみても）

ちなみに5/21現在、うちの設定はこちら！（RTX 3060 使用）

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --disable-nan-check --opt-channelslast --no-half-vae

WebUI（AUTOMATIC 1111）起動！

インストールが終わったらコンソール画面をいったん閉じ
改めてrun.batを起動！
（webui-user.batの方ではないので注意）

PythonやGitなどのパスは追加せず、空のままでOK！
その辺りは全て「environment.bat」が代行してくれる模様
※ちなみに「webui」と同階層の「system」にPython/Git等が入る

～前略～
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: ～後略～

上記のようなメッセージが出たら記載のローカルアドレス　http://127.0.0.1:7860
にアクセス！（デフォルトのポート番号が7860）
※7860が使用中の場合、自動的に7861など別の番号が振られます

こんな画面が出たら成功です、おめでとうありがとう！

WebUI（AUTOMATIC 1111）の設定

この辺りのカスタマイズは人によるので、お好みでどうぞ。ヒツジ式はこんな感じ。
※わかりやすいよう、日本語化する前と後の名称を併記

設定（setting）タブ

ファイル名のパターン（Images filename pattern）
[model_name]-[seed]-[sampler]
※完全に好み。「ファイル名のパターン」カーソルONで利用可能なタグが表示
Stable Diffusion
Clip skip「2」
※アニメ系モデルを使用する場合は「2」、写真系は「1」か「2」お好みで
UI設定（User interface）＞クイック設定（Quicksettings list）
【変更前】sd_model_checkpoint
【変更後】sd_model_checkpoint,sd_vae,CLIP_stop_at_last_layers
※こうすると「VAE」の切替や「Clip skip」の数値設定が楽になる

UI日本語化／バイリンガル化

記事の初回公開時はさくっと日本語化する方法を記述しましたが、英語UIのままで説明されているケースも多く、完全な日本語化もやや不便を感じることがあります。
その中で何と「バイリンガル対応」してくれる拡張機能が！以下、お好みでどうぞ。
いずれもインストール＆適用方法はファイルDL先で記述されています。

stable-diffusion-webui-localization-ja_JP（ファイルDL先）
翻訳済みの箇所を日本語に置き換えるタイプ。有志による翻訳が随時進行中。
sd-webui-bilingual-localization（ファイルDL先）
英語と指定言語（日本語もあり！）のバイリンガル表示。日本語版の説明あり。
英語UIのままで機能などの説明がされてるケースも多いので、併記されている方がわかりやすいというメリットがある。（ヒツジはこちらに切り替えました）

上記は同時に使えないので（両方を有効にすると置換が優先）
１から２の手段に切り替える場合、
忘れずにUI設定のLocalizationを「None」に戻しておく！

拡張機能（Extension）タブ

ControlNet（個人的に必須レベル）
1. 拡張機能＞URLからインストール＞拡張機能のリポジトリのURL
  https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
2. ControlNetのモデルデータDL
  ※control_canny-fp16、control_openpose-fp16などお好みで
  https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors/tree/main
  「インストール先\webui\extensions\sd-webui-controlnet」内に入れる
3. 設定（setting）タブ＞ControlNet＞Multi ControlNet「2」
  ※必須ではない。個人的には設定しておくと便利。
OpenPose Editor（OpenPoseに必要な画像を手軽に作成）
拡張機能＞拡張機能リスト＞読込で一覧が出るので、右のInstallをクリック
a1111-sd-webui-tagcomplete（タグの変換予測ができる）
拡張機能＞URLからインストール＞拡張機能のリポジトリのURL
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete