外部での背景透過の手段はいくつかありますが、UI拡張機能として登場!
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg
もくじ
「rembg」インストール方法
拡張機能リスト>読込>「rembg」を見つけて、右端にある「install」ボタンを押す。※下記画面はインストール後のもの

「rembg」の使い方
使う場所は「その他(Extras)」タブです。使い方はとてもシンプル。まずは背景除去したいイラストを用意

「u2net」でさくっと切り抜き
「ここに画像をドロップ」へ対象の画像をドロップしたのが下記の図。
全て試してみましたが、基本的にはこの「u2net」で良さそう。
また、背景透過時は倍率設定はスルーされるようなので気にしなくてOKでした。

生成された透過画像は「webui\outputs\extras-images」に入ってます。



ややフチが残ってるけど、もっとシンプルな背景なら楽そう!
立ち絵用のキャライラストが欲しいなら、最初から
プロンプト「simple background」などを使うと良さそう
立ち絵用のキャライラストが欲しいなら、最初から
プロンプト「simple background」などを使うと良さそう
Return mask(マスク画像)
なんとマスク画像も生成してくれます。img2imgの「Inpaintアップロード」でも役立ちそうだし、絵を描く側にとってもマスク画像があると重宝するのでラッキーです。「Return mask」に✅を入れて生成すればOK。透過画像が同時生成されるわけではないので、透過画像も欲しい場合は前述の手段で別途、生成しておきましょう。


Alpha matting

こちらは数値を自分で設定して、より詳細なカスタマイズが出来るようです。

とりあえず「Alpha matting」自体がわかんない…
教えて、ChatGPT先生!
教えて、ChatGPT先生!
Alpha matting
画像中の各ピクセルが対象物の一部である確率(アルファ値)を計算する手法です。アルファ値が高いほど、対象物に近いことを意味します。

ついでにオプションの意味も教えてください
Erode size
対象物の輪郭を滑らかにするために、膨張・収縮処理を行うことがあります。この設定は、膨張・収縮処理における核のサイズを指定するものです。核のサイズが大きいほど、膨張・収縮の度合いが大きくなります。
Foreground threshold
アルファ値がこの値以上のピクセルは、対象物として扱います。
Background threshold
アルファ値がこの値以下のピクセルは、背景として扱います。



その画像に合った数値を模索できれば強そう!
SAI2やクリスタでいくらでも微調整できる。何より、
UI内で完結できるのが強い。
SAI2やクリスタでいくらでも微調整できる。何より、
UI内で完結できるのが強い。
同系統ツールとの比較テスト
「Rembg」は「remove.bg」の技術を使っている?ようなので今回は割愛。(違ってたらすまない)なので、他の2ツールと比較してみました!
Remove background(Clipdrop)
Remove background(Clipdrop)色々と便利な機能を提供してくれている有名なオンラインサービス。
既に普段からお世話になっている人も多そう。APIも提供中。マスク生成は無し。
(と言っても切り抜き画像があればマスクは自作できるので重要度は低い)


ノー設定で切り抜きの精度が高い!
右袖と左手の合間にある隙間もちゃんと抜いてくれた。
惜しむらくは、やや画質が落ちてしまう…無料版だからかな?
有料版もあるようなのでそちらは恐らく画質維持されるのかも。
(未確認です)
右袖と左手の合間にある隙間もちゃんと抜いてくれた。
惜しむらくは、やや画質が落ちてしまう…無料版だからかな?
有料版もあるようなのでそちらは恐らく画質維持されるのかも。
(未確認です)
Anime Remove Background
Anime Remove Background飛び先は「Hugging Face」内。透過画像とマスク画像を同時生成してくれます。
個人的に愛用中!



こちらも右袖と左手の合間にある隙間を抜いてくれた!
ノー設定で最も精度高めだと個人的に思う…けど、
画像の内容次第というか相性次第かな!
ノー設定で最も精度高めだと個人的に思う…けど、
画像の内容次第というか相性次第かな!
まとめ
UI内で作業が完結できる「Rembg」は嬉しい選択肢のひとつだと思います!Alpha mattingとの親密度を深めていきたい。
それにしても、毎日のように次から次へと素晴らしい拡張機能が追加されたりアップデートされたり、嬉しい悲鳴をあげつつも追いつかない。
進化の速度がオオタニサンの速球ぐらい速い…イタリア戦、勝利おめでとう!
背景はAIが素晴らしく仕上げてくれました
うちのブログで可愛い美少女が登場する率は低いのですまない